Intelligence Artificielle et Créativité en Architecture : Exploration des Formes et Concepts (perfectionnement)

L’intelligence artificielle générative amplifie les processus de conception en architecture, en facilitant l’exploration rapide de formes, d’ambiances et d’intégrations contextuelles.

Elle permet de tester des hypothèses, d’itérer sur des concepts et d’adapter les visuels selon les besoins des différentes phases du projet.

En complément, ces outils offrent des solutions avancées pour améliorer des rendus existants, modifier des images en y intégrant de nouveaux éléments ou transformer une scène selon des variations saisonnières ou climatiques.

Au-delà des architectes, cette compétence est essentielle pour tous les professionnels impliqués dans la communication visuelle de projets architecturaux, que ce soit pour interagir avec des équipes internes, des partenaires, des clients ou le public.

Ce programme vise à donner une vue d’ensemble des capacités des IA génératives appliquées à l’architecture, tout en structurant un apprentissage progressif allant de l’usage des plateformes en ligne à l’installation et la personnalisation d’une IA locale. À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Produire des images architecturales à partir d’une description textuelle.
• Générer des images à partir d’un visuel existant et l’améliorer.
• Modifier une image en y intégrant des éléments spécifiques (objets, textures, styles).
• Transformer une image pour en modifier la qualité, l’ambiance ou le climat.
• Comprendre les moteurs de rendu IA et savoir choisir la solution adaptée.
• Installer et paramétrer une IA locale selon les besoins et la puissance de la machine.
• Intégrer ces outils dans un workflow de production graphique.

JOUR 1 - Maîtriser la chaîne graphique avec l’IA

Pipeline de production IA : de l’esquisse au rendu détaillé

• Structurer un workflow pour un projet architectural
• Utiliser des références visuelles et intégrer des croquis ou maquettes
• Générer des variantes et optimiser la cohérence d’un projet

Travail sur la qualité et le réalisme

• Upscaling avancé et correction d’artefacts
• Ajustement de l’éclairage et de la colorimétrie
• Comparaison entre différentes techniques d’amélioration

Atelier pratique : Réalisation d’un visuel architectural finalisé en intégrant les différentes étapes vues.

Echanges et questions

JOUR 2 : Installation et utilisation avancée d’une IA locale

Installer Stable Diffusion / ComfyUI sur son ordinateur

• Choix du matériel et optimisation GPU
• Installation des modules et gestion des modèles (Checkpoints, Lora, VAE)
• Comparaison Stable Diffusion UI vs ComfyUI

Création et gestion de workflows personnalisés

• Comprendre et modifier un workflow existant
• Ajouter des modules complémentaires (ControlNet, Inpainting avancé)
• Automatiser certaines tâches

Cas pratiques et expérimentations avancées

• Création d’images ultra-détaillées
• Intégration avec des logiciels tiers (Blender, Rhino)

Atelier pratique : Personnalisation d’un workflow IA selon les besoins d’un projet architectural.

Echanges et questions

Evaluations

Conclusion