Intelligence Artificielle et Créativité en Architecture : Exploration des Formes et Concepts (initiation)

L’intelligence artificielle générative amplifie les processus de conception en architecture, en facilitant l’exploration rapide de formes, d’ambiances et d’intégrations contextuelles.

Elle permet de tester des hypothèses, d’itérer sur des concepts et d’adapter les visuels selon les besoins des différentes phases du projet.

En complément, ces outils offrent des solutions avancées pour améliorer des rendus existants, modifier des images en y intégrant de nouveaux éléments ou transformer une scène selon des variations saisonnières ou climatiques.

Au-delà des architectes, cette compétence est essentielle pour tous les professionnels impliqués dans la communication visuelle de projets architecturaux, que ce soit pour interagir avec des équipes internes, des partenaires, des clients ou le public.

Ce programme vise à donner une vue d’ensemble des capacités des IA génératives appliquées à l’architecture, tout en structurant un apprentissage progressif allant de l’usage des plateformes en ligne à l’installation et la personnalisation d’une IA locale. À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Produire des images architecturales à partir d’une description textuelle.
• Générer des images à partir d’un visuel existant et l’améliorer.
• Modifier une image en y intégrant des éléments spécifiques (objets, textures, styles).
• Transformer une image pour en modifier la qualité, l’ambiance ou le climat.
• Comprendre les moteurs de rendu IA et savoir choisir la solution adaptée.
• Installer et paramétrer une IA locale selon les besoins et la puissance de la machine.
• Intégrer ces outils dans un workflow de production graphique.

JOUR 1 - Introduction aux IA génératives en architecture

Découverte des plateformes IA (préconfigurées et cloud)

• Présentation des solutions existantes (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, RunwayML)
• Comparaison des coûts, performances et usages adaptés à l’architecture
• Sélectionner la plateforme adaptée selon le projet

Création d’images à partir de descriptions textuelles (Prompting)

• Principes du prompt engineering
• Utilisation des LLM (ChatGPT, Claude) pour optimiser les descriptions
• Génération d’images par styles prédéfinis

Premier pas vers l’animation et la 3D

• Introduction au text-to-video et ses limites
• Générer un modèle 3D rudimentaire à partir d’une image

Atelier pratique : Création d’une série d’images à partir d’un projet existant.

Echanges et questions

JOUR 2 : Travailler la matière graphique avec l’IA

Comprendre les moteurs de rendu IA

• Fonctionnement des différents modèles de diffusion (SDXL, VAE, Lora)
• Adaptation du rendu selon la plateforme choisie

Transformation et amélioration des images

• Amélioration des détails et textures (upscaling, super-résolution)
• Retouche sélective d’images (inpainting, suppression d’éléments)
• Application d’un style spécifique (transfert de style, simulation de techniques picturales)

Extension et composition d’images

• Générer des parties cachées d’une image (outpainting)
• Changer les conditions météorologiques, les saisons et l’éclairage

Atelier pratique : Travail sur des images de projets architecturaux, intégration de nouveaux éléments et post-traitement IA.

Echanges et questions

Evaluations

Conclusion